内容分析后端

时间:2024-03-10 19:19:57
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更新时间:2024-03-10 19:19:57

Python

内容分析后端 1-安装要求:pip install -r requirements.txt 安装项目: ` bash install.sh ` 提取功能: ` bash feature_extractor.sh ` 对经典模型进行实验: ` bash classical_experiments.sh ` 在变压器上进行实验: ` bash neural_experiments.sh ` 此存储库包含内容分析模块的源代码,该模块分配给定鸣叫的可信度得分。 免费软件:MIT许可证 文档: : 。 特征 去做 学分 该程序包是使用和项目模板创建的。 致谢 信誉特征Olteanu等人[2013]: @inproceedings {DBLP:conf / ecir / OlteanuPLA13, 作者= {Alexandra Olteanu和 Stanislav Peshterl


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