结合FDA与NMF的高光谱数据解混方法 (2011年)

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文件名称：结合FDA与NMF的高光谱数据解混方法 (2011年)
文件大小：365KB
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更新时间：2021-04-28 13:30:50
工程技术 论文 高光谱图像解混是遥感图像处理的重要技术之一利用非负矩阵分解汹MF)进行高光潜图像解混是近年来发展起来的一种方法这种解混方法假设光谱具有稳定的光谱特性;但实际上光谱经常是多变的,这个现象影响着解混的精度为了减小这一影响,首先利用Fisher判别分析(FDA)对高光谱数据进行线性变换,而后利用变换后的高光谱数据提出了一种FDA与NMF相结合的高光谱数据解混方法实验表明新方法能够有效地提高解混精度与效率。