结合分层和ADMM的高光谱图像解混方法

【文件属性】：
文件名称：结合分层和ADMM的高光谱图像解混方法
文件大小：1.43MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-07 17:03:35
混合像元 端元 丰度 线性模型 乘子交替方向法 高光谱图像有较高的光谱分辨率，但是单个像元覆盖的面积比较大，导致单个像元中出现多于一种地物的现象，即混合像元。混合像元的存在严重影响了高光谱数据的后续利用。高光谱图像解混技术的目的就是将混合像元中存在的地物种类(端元)以及各个地物种类所对应的比例(丰度)精确地表示出来。高光谱数据覆盖的范围比较大，不可避免存在端元变异的现象。为了应对端元变异现象，利用扩展的线性混合模型对高光谱数据进行建模。在基于分层解混技术的基础上，利用乘子交替方向法对其进行优化。实验结果表明，解混效果得到提升。