【文件属性】：
文件名称：image-to-recipe-transformers:CVPR 2021纸代码
文件大小：707.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 05:34:42
Python
使用分层变压器和自我监督学习改进跨模态食谱检索
这是该论文的PyTorch随附代码：
Amaia Salvador，Erhan Gundogdu，Loris Bazzani和Michael Donoser。 。 CVPR 2021
如果您发现此代码对您的研究有用，请考虑使用以下BibTeX条目进行引用：
@inproceedings{salvador2021revamping,
title={Revamping Cross-Modal Recipe Retrieval with Hierarchical Transformers and Self-supervised Learning},
author={Salvador, Amaia and Gundogdu, Erhan and Bazzani, Loris and Donoser, Michael},
【文件预览】：
image-to-recipe-transformers-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)
----environment.yml(291B)
----LICENSE(10KB)
----.gitattributes(42B)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----src()
--------display.ipynb(9KB)
--------utils()
--------eval.py(2KB)
--------test.py(3KB)
--------config.py(6KB)
--------models.py(12KB)
--------dataset.py(7KB)
--------preprocessing.py(5KB)
--------train.py(12KB)
----checkpoints()
--------vit_ssl.zip(462.04MB)
--------r50_ssl.zip(243.6MB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(309B)
----data()
--------test.txt(551KB)
--------val.txt(549KB)
--------train.txt(2.5MB)
--------vocab.pkl(315KB)
----NOTICE(67B)