文件名称：diagrams2ai:使用图轻松创建聊天机器人
文件大小：1.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 12:52:36
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diagrams2ai 通过连接图节点创建不同的故事来构建聊天机器人的简单方法。 目标是创建一种构建聊天机器人的简便方法，而不仅仅是添加很多意图和动作，而这可能会非常复杂。 注意：这正在开发中，目前仅是实验性的，需要重构代码。 创建意图，添加/删除多个动作 将图表解析为RASA故事，nlu和域 GUI中的保存和训练模型 用于测试和调试故事的交互式聊天 每个机器人处理多个模型并运行容器 完全回应 自定义后备操作 完全按钮动作 删除模型 使所有默认Rasa动作可自定义 具有意向或自定义下拉搜索选择的全部按钮 自定义操作构建器-使用唯一名称创建并管理自定义操作以减少重复 更好的rasa bot容器处理 后端服务器的更多可配置选项，例如型号和数据位置 多线React 这个怎么运作 您可以直接从GUI建立，训练，运行和聊天。 它还允许您构建不同的模型。 编辑中 图节
【文件预览】：
diagrams2ai-master
----actionhook()
--------agenthandoff.go(555B)
--------http_handlers.go(2KB)
--------fallback.go(544B)
----go.mod(1KB)
----main.go(3KB)
----d2ai-edit.gif(803KB)
----go.sum(9KB)
----diagram()
--------containers.go(1KB)
--------parser.go(3KB)
--------diagram.go(1KB)
--------rasaexec.go(3KB)
--------diagram_handlers.go(5KB)
--------model.go(3KB)
--------storyparser.go(2KB)
----rasa()
--------tracker.go(38B)
--------custom_action.go(291B)
--------events.go(502B)
--------models.go(434B)
----helpers()
--------json.go(201B)
----rasa-conf()
--------endpoints.yml(1KB)
--------credentials.yml(867B)
--------server.run(187B)
--------__init__.py(0B)
--------config.yml(406B)
--------actions.py(752B)
--------train.run(195B)
--------__pycache__()
--------data()
--------shell.run(121B)
--------docker-compose.yml(184B)
--------domain.yml(477B)
----config()
--------config.go(953B)
----gui()
--------public()
--------yarn.lock(440KB)
--------src()
--------tsconfig.json(493B)
--------README.md(3KB)
--------.gitignore(310B)
--------package.json(988B)
----dbmodel()
--------data.go(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(3KB)
----d2ai-chat.gif(135KB)
----docker-compose.yml(290B)
----.gitignore(136B)
----storage()
--------redis.go(493B)
----package-lock.json(27B)