文件名称：基于结构信息的图像拼接算法
文件大小：1.79MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:18:11
图像拼接 RTV 纹理去噪 结构信息 SIFT算子
研究了纹理较多、噪声较大的两幅或多幅的图像拼接问题.两幅图像拼接时，提取图像特征点的好坏对图像拼接结果有很大影响.经典的SIFT算法是一种较好的局部特征点提取算法.而对于纹理较多，噪声较大的图像中，SIFT算法会提取数量较大的特征点，影响匹配的准确性和速度.本文提出基于结构信息的图像拼接算法（SKM，Structual Keypoint Matching），利用RTV算法提取图像的信息结构，有效地去除图像中的纹理噪声.去噪后，利用SIFT算法提取特征点进行匹配，最后利用RANSAC算法对匹配点对进行筛选，提高准确度.通过由SKM算法得到的变换矩阵H作用于原始图像，完成图像的拼接.