文件名称：Deep Learning ToolboxTM Model for NASNet-Large Network：用于图像分类的预训练 NasNet-Large 网络模型-matlab开发
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 09:46:01
matlab
NASNet-Large 是一个预训练模型，已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 这是NASNet体系结构家族的模型之一。 NASNet 架构是使用循环神经网络从数据中学习的，而不是像其他预训练模型一样完全由人类设计。 该模型经过超过一百万张图像的训练，可以将图像分为 1000 个对象类别（例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物）。 从操作系统或在MATLAB中打开nasnetlarge.mlpkginstall文件将启动您所拥有版本的安装过程。 此 mlpkginstall 文件适用于 R2019a 及更高版本。 用法示例： % 访问训练好的模型净 = nasnetlarge(); % 查看架构细节网络层 % 读取图像进行分类I = imread('peppers.png'); % 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I =
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nasnetlarge.mlpkginstall