用于DarkNet-53网络的Deep Learning ToolboxTM模型:用于图像分类的预训练DarkNet-53网络模型-matlab开发

时间:2024-06-17 15:16:55
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文件名称:用于DarkNet-53网络的Deep Learning ToolboxTM模型:用于图像分类的预训练DarkNet-53网络模型-matlab开发

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更新时间:2024-06-17 15:16:55

matlab

DarkNet-53是预先训练的模型,已经在ImageNet数据库的子集上进行了训练。 该模型接受了超过一百万张图像的训练,可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物)。 从操作系统或在MATLAB中打开darknet53.mlpkginstall文件将启动您所拥有版本的安装过程。 该mlpkginstall文件可用于R2020a及更高版本。 用法示例: %访问训练有素的模型净= darknet53(); %查看架构细节网络层 %阅读图像进行分类我= imread('peppers.png'); %调整图像尺寸sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3)); %使用DarkNet-53对图像进行分类标签=分类(net,I) %显示图像和分类结果数字imshow(I) 文字(10


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darknet53.mlpkginstall

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