【文件属性】：
文件名称：MetaCam_DSCE:我们的CVPR 2021论文“ MetaCam + DSCE”的代码
文件大小：568KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-12 16:45:22
Python
（CVPR'21）
介绍
我们的CVPR 2021论文“ MetaCam + DSCE”的代码。
先决条件
CUDA> = 10.0
至少两个1080-Ti GPU
在列出的其他必需的包
训练数据
（Market-1501，DukeMTMC-reID和MSMT-17。您可以从下载这些数据集）
解压缩所有数据集，并确保文件结构如下：
MetaCam_DSCE/data
│
└───market1501 OR dukemtmc OR msmt17
│
└───DukeMTMC-reID OR Market-1501-v15.09.15 OR MSMT17_V1
│
└───bounding_box_train
│
└───bounding_box_test
【文件预览】：
MetaCam_DSCE-master
----run.sh(2KB)
----meta_train_uda_knn_merge.py(10KB)
----train_usl_no_outlier.py(9KB)
----meta_train_usl_knn_merge.py(11KB)
----readme.md(4KB)
----figures()
--------metacam.png(442KB)
--------meta.png(94KB)
----requirements.txt(137B)
----train_usl_knn_merge.py(10KB)
----reid()
--------utils()
--------evaluators.py(5KB)
--------evaluation_metrics()
--------datasets()
--------models()
--------trainers.py(11KB)
--------__init__.py(208B)
----train_usl_knn_merge_cam.py(10KB)