幂律、指数和对数拟合:在对数刻度上绘制时,查找并绘制对某些数据点的线性拟合。-matlab开发

时间:2021-06-01 09:26:58
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文件名称:幂律、指数和对数拟合:在对数刻度上绘制时,查找并绘制对某些数据点的线性拟合。-matlab开发
文件大小:7KB
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更新时间:2021-06-01 09:26:58
matlab logfit(X,Y,graphType),其中 X 是向量,Y 是向量或矩阵将绘制具有确定的轴缩放比例的数据通过 graphType 如下:graphType-> xscale, yscale 日志日志-> 日志,日志logx -> log,线性逻辑 -> 线性,对数线性 -> 线性,线性然后以最小二乘法将一条线拟合到缩放数据感觉。 有关选择方法的帮助,请参阅下面的“注释”部分。 logfit(X,Y),将搜索所有可能的轴缩放和以产生最少错误的一个结束(错误测量为线性-线性数据的最小二乘法。) 笔记: 幂律关系[斜率,截距] = logfit(x,y,'loglog'); yApprox = (10^intercept)*x.^(slope); 指数关系[斜率,截距] = logfit(x,y,'logy'); yApprox = (10^intercept)*(10^slope)
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logfit.zip

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