文件名称：幂律、指数和对数拟合：在对数刻度上绘制时，查找并绘制对某些数据点的线性拟合。-matlab开发
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 03:13:38
matlab
logfit(X,Y,graphType)，其中 X 是向量，Y 是向量或矩阵将绘制具有确定的轴缩放比例的数据通过 graphType 如下：graphType-> xscale, yscale 日志日志-> 日志，日志logx -> log，线性逻辑 -> 线性，对数线性 -> 线性，线性然后以最小二乘法将一条线拟合到缩放数据感觉。 有关选择方法的帮助，请参阅下面的“注释”部分。 logfit(X,Y)，将搜索所有可能的轴缩放和以产生最少错误的一个结束（错误测量为线性-线性数据的最小二乘法。） 笔记： 幂律关系[斜率，截距] = logfit(x,y,'loglog'); yApprox = (10^intercept)*x.^(slope); 指数关系[斜率，截距] = logfit(x,y,'logy'); yApprox = (10^intercept)*(10^slope)
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