修改后的最小交叉熵阈值选择:此代码实现了 Brink 和 Pendock 的论文:“最小交叉熵阈值选择”。-matlab开发

时间:2024-06-19 09:12:58
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文件名称:修改后的最小交叉熵阈值选择:此代码实现了 Brink 和 Pendock 的论文:“最小交叉熵阈值选择”。-matlab开发

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更新时间:2024-06-19 09:12:58

matlab

% MinCEP 是使用最小交叉熵进行阈值化的函数% 图像非空白空间的阈值选择。 % % [ILow, IHigh, 阈值] = minCEP(I) % 输入:I 2D 灰度图像% minIntensity 最小强度% maxIntensity 最大强度% %输出:ILow图像,具有灰度波纹管阈值% 输出:具有灰度上限阈值的 IHigh 图像% 输出:阈值 MinCE 选择的阈值% % 说明:这段代码实现了论文:《最小交叉熵Brink 和 Pendock 的“% 阈值选择” % 这个实现被修改为计算非空白空间的阈值图像的百分比以及获得图像的最小和最大强度。 % % 例子: % img = imread('轮胎.tif'); % [ILow, IHigh, T] = minCEP(img); % subplot(2,2,1), imshow(img); % subplot(2,2,2), i


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minCEP.zip

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