文件名称：scad:Brainhack MTL 2015
文件大小：89.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 14:37:49
Python
脊髓自动检测
Brainhack MTL 2015：针对MR图像自动检测脊髓的算法
该存储库旨在开发和测试新算法，以在MR体积的各种对比下自动检测脊髓。 开发的算法必须满足以下条件：
它们可以用Python或C ++编码
他们必须读取nifti图像作为输入图像（.nii或.nii.gz）：“-i”（输入文件名）选项
他们必须输出与输入图像相同格式和方向的二进制图像，其中包含脊髓的位置或中心线：“-o”（输出文件名）选项
它们必须具有冗长的选项'-v'，该选项在此过程中显示一些有用的信息。 默认情况下，此选项处于禁用状态。
他们必须快
要验证新算法，它必须使用以下命令通过验证管道：
scad_validation.py
【文件预览】：
scad-master
----.gitignore(285B)
----data()
--------t2star()
--------gre()
--------t1()
--------dmri()
--------t2()
----LICENSE(1KB)
----scripts()
--------sct_process_segmentation.py(29KB)
--------sct_orientation.py(11KB)
--------msct_base_classes.py(2KB)
--------sct_smooth_spinalcord.py(10KB)
--------msct_image.py(22KB)
--------msct_smooth.py(29KB)
--------sct_label_utils.py(31KB)
--------scad.py(16KB)
--------scad_vesselness_filter.py(8KB)
--------sct_extract_spinal_levels.py(10KB)
--------sct_apply_transfo.py(12KB)
--------msct_nurbs.py(24KB)
--------sct_utils.py(29KB)
--------msct_parser.py(32KB)
--------sct_vertebral_detection.py(15KB)
--------msct_types.py(4KB)
--------SpinalCordDetection()
--------scad_validation.py(10KB)
--------sct_vesselness(28.93MB)
--------batch_labeling.py(54KB)
--------sct_straighten_spinalcord.py(47KB)
--------sct_crop_image.py(14KB)
----README.md(2KB)