使用非局部大气光估计的单图像去雾-研究论文

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文件名称：使用非局部大气光估计的单图像去雾-研究论文
文件大小：273KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 17:01:46
Image dehazing Atmospheric light Transmission 大气中存在灰尘和微小的悬浮颗粒会导致对比度降低，并使图像中的细微细节劣化。 这些丢失的功能依赖于图像作为输入，例如卫星成像，医学领域和遥感，对应用程序提出了严峻的挑战。 因此，除雾成为关键任务。 除雾过程应保留图像的结构和整体颜色属性。 开发的大多数除雾算法都对室外图像进行了统计监视，这些图像使用先验知识。 他们在现实世界中的场景证明效率低下，因为他们假设雾度均匀分布在整个空间中。 本文提出了一种使用图像形成的大气模型估算空气光的算法，该算法结合了大气光和透射图来细化图像。 大气光是通过使用线性光谱聚类然后进行改进的四叉树算法进行分割来计算的。 大气光使用雾度线的概念来生成从我们的算法中获得的新颖过渡图。 我们方法的比较表明了所提出方法的优越性。