Counterfactual-Explanation-Based-on-Gradual-Construction-for-Deep-Networks:基于渐进式构造的深层网络Pytorch的反事实解释

时间:2024-04-27 04:16:02
【文件属性】:

文件名称:Counterfactual-Explanation-Based-on-Gradual-Construction-for-Deep-Networks:基于渐进式构造的深层网络Pytorch的反事实解释

文件大小:21.44MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-27 04:16:02

interpretability explainable-ai xai counterfactual-explanations Python

基于渐进式构造的深度网络的反事实解释 :star: 在GitHub上为我们加注星标-有帮助! PyTorch实现 安装 您将需要一台装有GPU和CUDA的计算机。 然后,您准备运行时环境: pip install -r requirements.txt 如果收到错误消息ModuleNotFoundError: No module named 'urllib3'环境中ModuleNotFoundError: No module named 'urllib3' ,请尝试安装如下代码: conda install spacy==2.3.2 采用 MNIST数据集 运行collowing命令以获取有关MNIST数据的反事实说明。 python main.py --dataset=mnist --model_path=./models/saved/mnist_cnn.pt --data_path=


网友评论