Counterfactual-Explanation-Based-on-Gradual-Construction-for-Deep-Networks:基于渐进式构造的深层网络Pytorch的反事实解释

时间:2021-04-07 10:29:22
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文件名称:Counterfactual-Explanation-Based-on-Gradual-Construction-for-Deep-Networks:基于渐进式构造的深层网络Pytorch的反事实解释
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更新时间:2021-04-07 10:29:22
interpretability explainable-ai xai counterfactual-explanations Python 基于渐进式构造的深度网络的反事实解释 :star: 在GitHub上为我们加注星标-有帮助! PyTorch实现 安装 您将需要一台装有GPU和CUDA的计算机。 然后,您准备运行时环境: pip install -r requirements.txt 如果收到错误消息ModuleNotFoundError: No module named 'urllib3'环境中ModuleNotFoundError: No module named 'urllib3' ,请尝试安装如下代码: conda install spacy==2.3.2 采用 MNIST数据集 运行collowing命令以获取有关MNIST数据的反事实说明。 python main.py --dataset=mnist --model_path=./models/saved/mnist_cnn.pt --data_path=

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