【文件属性】：
文件名称：deepscm:可动反事实推理的深层结构因果模型存储库
文件大小：103.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-07 11:16:42
deep-learning causal-inference normalizing-flows variational-autoencoders counterfactuals
可动反事实推理的深层结构因果模型
该存储库包含该论文的代码
N. Pawlowski + ，DC Castro + ，B. Glocker。 可实践反事实推理的深层结构因果模型。 神经信息处理系统的进展。 2020年
（ + ：联合第一作者）
如果您在出版物中使用这些工具或数据集，请考虑将随附的论文与BibTeX条目进行引用，类似于以下内容：
@inproceedings{pawlowski2020dscm,
author = {Pawlowski, Nick and Castro, Daniel C. and Glocker, Ben},
title = {Deep Structural Causal Models for Tractable Counterfactual Inference},
year = {2020},
booktitl