CNN-Action-Recognition:使用卷积神经网络（CNN）的动作识别

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文件名称：CNN-Action-Recognition:使用卷积神经网络（CNN）的动作识别

文件大小：55.29MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-03 00:39:53

cnn torch python3 image-classification image-recognition

使用CNN进行动作识别 在该项目中，对卷积神经网络（CNN）进行了训练，以使用Pytorch对图像和视频进行分类。 数据集 使用过的UCF101数据http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php但仅接受了10个班级（共101个班级）。 每个剪辑有3帧，每帧为64 * 64像素。 片段的标签位于q3_2_data.mat 。 trLb是训练剪辑的标签，而valLb是验证剪辑的标签。 首先对CNN进行训练以对每个图像进行分类。 然后，使用3D卷积训练CNN，将每个剪辑分类为视频而不是图像 Kaggle比赛 CNN对图像的动作识别-排名第10- http://www.kaggle.com/c/cse512springhw3 CNN对视频的动作识别-排名32- http://www.kaggle.com/c/cse512springhw3video

【文件预览】：
CNN-Action-Recognition-master
----Action_CNN.ipynb(74KB)
----cse512-s18-hw3.pdf(130KB)
----requirements.txt(818B)
----data.zip(62.33MB)
----README.md(805B)