文件名称：使用 SIFT 和 SVM 分类器识别掌静脉的稳健方法-研究论文
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更新时间：2024-06-29 21:05:27
论文研究
手掌静脉是一种用于人类识别的强大生物特征。 这发现每个个体的血管网都是独一无二的。 这种手掌静脉是在红外光照明的帮助下捕获的。 与指纹和掌纹不同，血管位于皮肤下方，因此很难伪造基于手掌静脉的生物识别系统。 本研究提出了一种区分不同人手掌静脉的方法。 强大的 SIFT 方法用于唯一识别手掌静脉。 这是因为 SIFT 技术的平移、旋转和尺度不变性。 此后使用 SVM 分类器正确识别手掌静脉。 实验结果显示了良好的精度和召回率。