文件名称:论文研究-基于属性约简的聚类分析技术.pdf
文件大小:421KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-01 20:48:12
论文研究
由于原始海量数据规模较大,聚类算法难以实现,而且聚类分析有时候只考虑关键属性作为分类参数。因此提出了一种对原始数据先进行属性约简,再聚类分析的策略,可以在一定程度上消除数据对象中的冗余属性,改善聚类分析的鲁棒性,提高聚类算法的有效性。
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论文研究
由于原始海量数据规模较大,聚类算法难以实现,而且聚类分析有时候只考虑关键属性作为分类参数。因此提出了一种对原始数据先进行属性约简,再聚类分析的策略,可以在一定程度上消除数据对象中的冗余属性,改善聚类分析的鲁棒性,提高聚类算法的有效性。