论文研究-基于强化正域的属性约简方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于强化正域的属性约简方法.pdf
文件大小：1.11MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:07:23
粗糙集,属性约简,正区域,属性依赖度 通过对多种约简方法进行比较，为了得到更好的结果，在传统基于属性依赖度的约简方法基础上，定义更精确的强化正域概念。通过对边界域的精确划分，得出各条件属性对决策属性的强化依赖度，并用自顶向下的启发式搜索算法得到约简结果。采用UCI标准数据集对基于强化正域约简方法REPR进行测试，约简数据后构建的决策树规模小，分类精度高。实验结果表明，相比于经典方法，REPR能更有效地对决策表进行属性约简。