文件名称：phosa:从野外的单个图像感知3D人对象空间排列
文件大小：15.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 13:55:05
Python
从野外的单个图像（PHOSA）感知3D人对象空间排列 Jason Y. Zhang *，Sam Pepose *，Hanbyul Joo，Deva Ramanan，Jitendra Malik和Angjoo Kanazawa。 [ ] [ ] [ ] [ ] 在ECCV 2020中 要求 Python（在3.7版上测试） Pytorch（在1.4上测试） 当前不存在仅CPU支持。 执照 我们的代码在CC BY-NC 4.0下发布。但是，我们的代码取决于其他库，包括SMPL，每个库都有各自的许可证，还必须遵循这些许可证。 安装 我们建议使用conda环境： conda create -n phosa python=3.7 conda activate phosa pip install -r requirements.txt 安装与您的CUDA版本相对应的割炬版本，例如对于CU
【文件预览】：
phosa-master
----phosa()
--------utils()
--------pose_optimization.py(15KB)
--------__init__.py(240B)
--------pointrend.py(3KB)
--------bodymocap.py(3KB)
--------global_opt.py(26KB)
--------constants.py(5KB)
----models()
--------smpl_faces.npy(162KB)
--------meshes()
----LICENSE.txt(19KB)
----test.txt(0B)
----requirements.txt(112B)
----input()
--------000000038829.jpg(148KB)
----doc()
--------mesh.md(2KB)
--------evaluation_ids.json(6KB)
--------eval.md(200B)
--------phosa_teaser.gif(15.24MB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----setup.cfg(641B)
----demo.py(5KB)
----README.md(4KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----.gitignore(102B)
----dev()
--------linter.sh(791B)