文件名称：corenet:CoReNet是一种用于从单个RGB图像进行联合多对象3D重建的技术
文件大小：178KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 07:28:48
Python
联合网 CoReNet是一种用于从单个RGB图像进行联合多对象3D重建的技术。 它会产生连贯的重建，其中所有对象都相对于相机位于一个一致的3D坐标系中，并且它们不以3D相交。 您可以在以下论文中找到更多信息： 。 该存储库包含源代码，数据集指针以及用于在论文中重现结果的说明。 如果您发现我们的代码，数据或文件有用，请考虑引用 @InProceedings{popov20eccv, title="CoReNet: Coherent 3D Scene Reconstruction from a Single RGB Image", author="Popov, Stefan and Bauszat, Pablo and Ferrari, Vittorio", booktitle="Computer Vision -- ECCV 2020", year="2020",
【文件预览】：
corenet-main
----.dockerignore(105B)
----configs()
--------models()
--------paper_tf_models()
--------schemas()
----src()
--------import_resnet50_checkpoint.py(27KB)
--------tf_model_eval.py(2KB)
--------train.py(6KB)
--------dist_launch.py(4KB)
--------eval.py(3KB)
--------generate_configs.py(16KB)
--------corenet()
--------preprocess_shapenet.py(3KB)
----Dockerfile(2KB)
----requirements.txt(292B)
----doc()
--------teaser_image_efe6cd70d5f1a2636c39834fcff598d1fa4525f8d73b115d5eb2f2210527f047_v1.jpg(8KB)
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--------teaser_image_efe6cd70d5f1a2636c39834fcff598d1fa4525f8d73b115d5eb2f2210527f047_v3.jpg(6KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(10KB)
----corenet_demo.ipynb(6KB)
----.gitignore(129B)