文件名称：MLDocker:Dockerized机器学习环境
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 22:52:16
Python
更新 2018-05-21 apt-transport-https 视觉工作室代码 升级点至9.0.1 python 3.6.2 迷你conda4.4.10 Tensorflow 1.8.0（仅用于计算6.1） JupyterHub仍然是高手 Jupyter笔记本5.4.1 JupyterLab 0.32.1 凯拉斯2.1.6 OpenCV 4.0（不编译示例） 提升1.67 2017-11-26 为pytorch添加了pytorch，pytorch visual和tensorboard。 撞了一些软件包的版本。 从水蟒中移除了gcc。 不幸的是，这使图像大小增加到了12.8GB。 2017-10-30 添加了笔记本扩展。 2017-10-29 使用来自Google官方docker的bazel hack，我设法将TF编译部分放入了主要的docker中。 我还使用了
【文件预览】：
MLDocker-master
----Dockerfile.tf_00(29KB)
----lib_checks.ipynb(5KB)
----start-tensorboard.sh(120B)
----start-notebook.sh(312B)
----tensorboard.conf(168B)
----fix-permissions(963B)
----start.sh(2KB)
----start-jupyterhub.sh(79B)
----start-singleuser.sh(1KB)
----README.md(6KB)
----build_tf_docker.sh(1KB)
----jupyterhub_config.py(26KB)
----jupyter_notebook_config.py(1KB)
----supervisord.conf(412B)
----jupyterhub.conf(230B)