【文件属性】：
文件名称：Group24:使用深度学习进行Bhavas分类
文件大小：26.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-17 13:45:55
JupyterNotebook
第24组
小组成员 ：
斯莱雅克美C-JEC17CS098
新星DILEEP-JEC17CS078
筱兹·*P P-JEC17CS094
导师：
Reshma KV女士
使用深度学习对Bhavas进行分类
抽象的
“ Bhavas分类”用于对古典舞的不同“ bhavas”进行分类。 “ bhavas”是通过身体手势和面部表情传达预期含义的东西。 古典舞蹈中的“舞者”类型很多，未经训练的舞者很难理解。该系统试图从面部表情中识别出“舞者”并将其分类到各个类别。每个“ bhavas”的含义，并充分享受舞蹈的乐趣。 该系统使用深度学习技术对面部表情图像进行分类。
【文件预览】：
Group24-main
----IEEE_Conference paper_group_24.pdf(102KB)
----S7 Project Important Dates(352B)
----Reports()
--------Readme.md(20B)
--------Group24_Interim__Project_Report.pdf(5.38MB)
----Literature-Survey()
--------Human facial expression recognition using deep learning technique..pdf(5.05MB)
--------Basepaper facial expression using deep learning.pdf(4.82MB)
--------Research on Face Expression Detection Based on Improve Faster R CNN.pdf(645KB)
--------Face Expression Recognition Based on Convolutional Neural.pdf(332KB)
--------1humanfacialexp (2).pdf(3.64MB)
--------Facial Expression Recognition.pdf(522KB)
--------Readme.md(13B)
--------JEC17CS094_SHINOZ_PAPER1_ABSTRACT.pdf(802KB)
--------NovaDileep_secondpaper_summary.pdf(400KB)
--------NovaDileep_basepaper_abstract.pdf(236KB)
--------Facial Expression Recognition using Deep Learning.pdf(749KB)
--------Facial_Expression_Recognition_with_Faster_R-CNN.pdf(388KB)
--------A_facial_expression_recognition_system_u (1).pdf(1.12MB)
--------facialexpressionusingcnn.pdf(879KB)
----Results()
--------README.md(15B)
----code()
--------README.md(136B)
--------project.ipynb(216KB)
----Reviews()
--------Group24_50%implementation.pptx(1.52MB)
--------Zerothreview.pptx(760KB)
--------Readme.md(15B)
--------Project_Final_Review ppt.pptx(572KB)
----Design()
--------new_uml.PNG(22KB)
--------DFD Level-1.png(39KB)
--------SRS Bhavas Classification Using Deep Learning.pdf(57KB)
--------DFD Level-0.png(5KB)
--------README.md(14B)
--------Architecture.png(11KB)
----README.md(844B)