文件名称：crowdcount-cascaded-mtl:单图像人群计数（针对人群计数的高级先验和密度估计的基于CNN的级联多任务学习）
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 13:15:16
crowdcounting Python
基于CNN的高级先验和密度估计的级联多任务学习，用于人群计数（单图像人群计数） 这是 算法的实现，该对单个图像人群计数 安装 安装pytorch 克隆此存储库 git clone https://github.com/svishwa/crowdcount-cascaded-mtl.git 我们将您克隆的目录称为“ crowdcount-cascaded-mtl ROOT 资料设定 下载ShanghaiTech数据集 投寄箱： ：//www.dropbox.com/s/fipgjqxl7uj8hd5/ShanghaiTech.zip dl 百度磁盘： ： 建立目录 mkdir ROOT/data/original/shanghaitech/ 将“ part_A_final”保存在ROOT / data / original / shanghaitech /下 将“ par
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crowdcount-cascaded-mtl-master
----train.py(5KB)
----test.py(2KB)
----src()
--------utils.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(3KB)
--------network.py(3KB)
--------evaluate_model.py(758B)
--------timer.py(549B)
--------crowd_count.py(2KB)
--------data_loader.py(7KB)
----__init__.py(0B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----data_preparation()
--------create_training_set_shtech.m(3KB)
--------create_gt_test_set_shtech.m(1KB)
--------get_density_map_gaussian.m(1KB)
----.gitignore(59B)