文件名称：PACNN-PerspectiveAware-CrowdCounting:透视感知的CNN用于人群计数
文件大小：352.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 03:54:34
MATLAB
透视感知的CNN用于人群计数 史妙景，杨朝晖，徐超和陈其军。 此实现由史妙景和杨朝晖编写 介绍 该项目是arXiv论文中提出的方法的实现- 。 人群计数的主要挑战在于图像比例和视角的急剧变化。 最近的趋势采用了不同的（大型）过滤器，或者进行了基于补丁的估算来解决该问题。 这项工作没有遵循它们，而是直接在网络中预测透视图并将其编码为透视感知加权层，以自适应组合多尺度特征图的密度输出。 权重是在地图的每个像素处学习的，因此最终组合对于透视图更改和行人大小变化具有鲁棒性。 PACNN达到了最先进的结果，并以最快的速度运行。 还提供了这项工作中使用的地面真相透视图。 执照 该代码根据MIT许可证发布（有关详细信息，请参阅LICENSE文件）。 它只能用于学术研究目的。 引文 @article{shi18pacnn, Author = {Miaojing Shi, Zhaohui Yang, Cha