文件名称：图书馆中大数据的有用性和影响：实施嵌入式图书馆学的机会-研究论文
文件大小：345KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 08:23:36
Big Data Big Data Analytics
大数据的概念已被广泛视为图书馆和信息中心的技术现代化。 根据IDC的数据，到2025年，数据量将呈指数级增长，并且预计数据量将超过160 ZB。大小是提到大数据时第一个，有时也是唯一一个跨越的维度。 大数据被定义为由于数据的数量，速度，多样性，可变性和准确性而导致的信息过载，必须对其进行处理才能获得价值和更好的可视化效果。 大数据包含与用户行为的模式，趋势和关联有关的几个重要问题的答案。 它在帮助图书馆清楚地了解不断变化的用户需求方面发挥着重要作用，从而重塑和重组了他们的服务和程序。 这项研究的主要重点是探索图书馆环境中的大数据概念，在图书馆中引入大数据的步骤以及使用DataONE开发的数据生命周期概念在提供图书馆服务中使用大数据。 进行这项研究的主要影响因素是大数据分析的功能，大数据实践的需求和有用性，其在图书馆中的大量使用以及讨论一些全球范围内采取的实际行动。 这项研究强调了大数据分析功能在发现信息利用新挑战方面的重要作用，从而帮助图书馆员在理论和实践上发挥其作为嵌入式图书馆员的作用。