基于改进FCM算法的SAR图像分类 (2008年)

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文件名称：基于改进FCM算法的SAR图像分类 (2008年)
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更新时间：2021-05-21 14:47:49
自然科学 论文 目的改进模糊c-均值FCM算法,并对SAR图像进行粗、细分类。方法对FCM算法从初始聚类中心、隶属度约束条件两个方面进行改进,并提出对SAR图像的粗、细分类。首先利用改进的FCM算法对图像进行聚类,然后在隶属度矩阵中设定阈值,对小于阈值的像素块进行进一步细分类。结果 得到并验证了改进的FCM算法,该算法对图像进行分类的分类精度比传统的FCM算法要高。结论本算法既可以保持较高的精确度,又可保证较快的计算速度。