文件名称：基于模糊系统的新型CMAC神经网络及学习算法 (2005年)
文件大小：293KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-19 01:54:03
自然科学 论文
提出了一种基于模糊系统的新型CMAC神经网络，该神经网络与CMAC相比，它不需要对输入分量进行量化，而且能够根据实际问题的性质来初始化网络参数，有利于提高网络的收敛速度。与一般的FCMAC相比，它的逼近精度更高，能够解决CMAC系列网络逼近精度不高的弱点，所以此网络的实际应用前景更广阔。所做的大量仿真实验也证明了这一特性。