文件名称:基于自组织模糊CMAC神经网络的 (2002年)
文件大小:184KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-01 11:53:12
自然科学 论文
针对一类不确定系统,提出一种基于自组织模糊小脑模型(SOFcMAC)神经网络的H∞鲁棒自适应控制方法。通过设计标称系统的矾控制器,并采用SOFCMAC神经网络在线对消系统的建模不确定性产生的误差,可保证不确定闭环稳定并具有H∞性能。证明了SOFCMAC神经网络H∞鲁棒自适应控制系统的稳定性。仿真算例表明了该方法的有效性。
文件名称:基于自组织模糊CMAC神经网络的 (2002年)
文件大小:184KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-01 11:53:12
自然科学 论文
针对一类不确定系统,提出一种基于自组织模糊小脑模型(SOFcMAC)神经网络的H∞鲁棒自适应控制方法。通过设计标称系统的矾控制器,并采用SOFCMAC神经网络在线对消系统的建模不确定性产生的误差,可保证不确定闭环稳定并具有H∞性能。证明了SOFCMAC神经网络H∞鲁棒自适应控制系统的稳定性。仿真算例表明了该方法的有效性。