文件名称：deep_learning
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-15 09:38:04
C
备注 使用GNU profiler查找性能瓶颈 编译时添加-pg ./prog运行，结束时会生成gmon.out gprof ./prog gmon.out | less 查看 根据32位或64位主机调整libblas库 make blas BITS=[32|64] 添加新的内部repo git remote set-url local ssh://git@bioserver:7722/home/git/deep_learning.git
【文件预览】：
deep_learning-master
----.gitignore(80B)
----py_version()
--------mlp.py(13KB)
--------rbm.py(20KB)
--------dA.py(14KB)
--------utils.py(5KB)
--------DBN.py(16KB)
--------logistic_sgd.py(15KB)
----Makefile(2KB)
----src()
--------PancanGAM.cpp(23KB)
--------DeepAutoEncoderDriver.cpp(4KB)
--------AutoEncoderDriver.cpp(250B)
--------MLPLayer.cpp(8KB)
--------RBM.cpp(14KB)
--------MultiLayerTrainComponent.cpp(419B)
--------CBLAS()
--------MLP.cpp(3KB)
--------DeepClassRBM.cpp(775B)
--------DeepClassRBMModel.cpp(1KB)
--------TrainModel.cpp(7KB)
--------Dataset.cpp(12KB)
--------ClassRBMModel.cpp(2KB)
--------DBN.cpp(12KB)
--------MLPModel.cpp(3KB)
--------AutoEncoder.cpp(5KB)
--------RBMModel.cpp(1KB)
--------LogisticModel.cpp(2KB)
--------ClassRBM.cpp(12KB)
--------Utility.cpp(4KB)
--------Logistic.cpp(1KB)
--------TrainComponent.cpp(2KB)
--------MultiLayerRBM.cpp(7KB)
--------DeepAutoEncoder.cpp(10KB)
----old_version()
--------classRBM_blas.c(19KB)
--------dpblas_da.c(7KB)
--------my_rbm.c(11KB)
--------Makefile(2KB)
--------rsm_blas.c(10KB)
--------my_da.c(6KB)
--------rnglib.c(32KB)
--------my_mlp.c(9KB)
--------ranlib.c(68KB)
--------TravelingSalesmanProblem.c(11KB)
--------my_logistic_sgd.c(7KB)
--------rio.c(2KB)
--------dataset.c(11KB)
--------dpblas_rbm.c(23KB)
----scripts()
--------cross_valid_partition.sh(2KB)
--------shuffle.sh(828B)
--------utils.py(5KB)
--------create_image.py(3KB)
----README.md(350B)
----include()
--------Config.h(236B)
--------cblas.h(32KB)
--------Utility.h(1KB)
--------DeepClassRBM.h(485B)
--------MLP.h(1KB)
--------Dataset.h(5KB)
--------DeepAutoEncoder.h(2KB)
--------RBM.h(3KB)
--------rio.h(479B)
--------dataset.h(2KB)
--------ranlib.h(1KB)
--------MultiLayerTrainComponent.h(483B)
--------Logistic.h(870B)
--------MultiLayerRBM.h(2KB)
--------ClassRBM.h(2KB)
--------MLPLayer.h(4KB)
--------AutoEncoder.h(1KB)
--------TrainComponent.h(2KB)
--------TrainModel.h(1KB)
--------rnglib.h(1015B)
--------my_logistic_sgd.h(693B)
----lib()
--------blas_helix.a(719KB)
--------cblas_franklin.a(222KB)
--------libcblas32.a(274KB)
--------blas_franklin.a(531KB)
--------libblas32.a(470KB)
--------libblas64.a(718KB)
--------libcblas64.a(375KB)
--------cblas_helix.a(372KB)