03GettingCleaningData_CourseProject:这是“ JH数据科学”课程03的课程项目的回购

时间:2021-05-26 23:23:12
【文件属性】:
文件名称:03GettingCleaningData_CourseProject:这是“ JH数据科学”课程03的课程项目的回购
文件大小:6KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-26 23:23:12
R 该自述文件包含run_analysis.R脚本的描述以及run_analysis.R脚本生成的整洁数据集的代码簿。 脚本: 该脚本遵循Coursera作业#1-5中概述的步骤。 步骤1:将训练集和测试集合并以创建一个数据集。 该脚本将测试数据集和训练数据集的数据导入为单独的数据帧。 它导入以一系列文本文件格式设置的原始数据,并为每个数据框的文本文件中的每个变量创建一个带有一列的数据框。 该脚本为X_test和X_train集创建列标签,并标记两个数据框。 该脚本检查test和train变量的两个数据帧的标头是否相同,然后将数据合并到称为dat的新数据帧中。 步骤2:提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 该脚本使用grep函数提取包含固定字符串mean()和std()的列的索引。 然后,脚本将这两个grep函数组合到一个向量中,从最低到最高对索引进行排序,然后向每个索引添
【文件预览】:
03GettingCleaningData_CourseProject-master
----README.md(10KB)
----run_analysis.R(4KB)

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