awesome-generative-modeling:Bolei关于生成建模的档案

时间:2024-05-27 09:34:33
【文件属性】:

文件名称:awesome-generative-modeling:Bolei关于生成建模的档案

文件大小:5KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-27 09:34:33

生成建模的论文 :可能会产生力量。 有关我们的最新工作,请参阅此页面。 图像的潜在代码(StyleGAN和BigGAN类型) NeurIPS2020:GAN的实例选择。 注释:对图像样本使用似然函数以基于流形密度选择实例。 因此,可以删除数据流形的稀疏区域,以供GAN表示。 NeurIPS2020: GAN的Top-k培训:通过扔掉不良样本来提高GAN性能。 comment :一行代码修改为使用top-k更新。 鉴别器用作批评者,以对样品进行分类并在梯度上进行手术。 CVPR2020:解释用于语义人脸编辑的GAN的潜在空间。 评论:使用面部分类器来发现受训练可合成面部的GAN中出现的可解释的维度。 CVPR2020:使用多代码GAN Prior进行图像处理。 评论:在将一系列图像处理任务(例如着色,超分辨率,降噪)简化之前,请使用预训练的GAN模型作为表示。 ECCV2020:


【文件预览】:
awesome-generative-modeling-master
----README.md(12KB)

网友评论