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文件名称：基于“当前”统计模型的模糊自适应航迹预测算法 (2015年)
文件大小：1.01MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-27 09:53:31
工程技术 论文
基本的“当前”统计模型由于其机动加速度极限值固定不变，只能描述机动加速度较大的机动目标。因而基本的“当前”统计模型及其自适应滤波算法（CSAF）对机动性较强目标的预测性能较好，而对机动性较弱目标的预测误差较大。针对这个问题，新算法中设计了一种新的模糊隶属度函数，利用机动目标的“当前”加速度来自适应地调整机动加速度极限值，使“当前”统计模型可以描述具有任意加速度的机动目标。最后，运用该算法和CSAF算法对机动目标进行了航迹预测仿真实验，仿真实验结果表明，无论对于机动性较强的目标还是机动性较弱的目标，新算法的