文件名称：t-skewness:学生的t分布偏度
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 16:37:41
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偏度 分布。 随机变量的为 对于v > 3 ，其中v是分布的*度。 对于任何v <= 3 ，偏斜是不确定的。 在这种情况下，此模块将返回NaN 。 安装 $ npm install distributions-t-skewness 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var skewness = require ( 'distributions-t-skewness' ) ; 偏度（v [，opts]） 用参数v计算分布的。 v可以是number ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , data , mat , out , i ; out = skewness ( 2 ) ; // returns NaN v = [ 2 , 4 , 8 , 16 ] ;
【文件预览】：
t-skewness-master
----.gitignore(711B)
----README.md(8KB)
----test()
--------test.accessor.js(1KB)
--------utils()
--------test.validate.js(3KB)
--------test.deepset.js(2KB)
--------test.number.js(879B)
--------test.array.js(1KB)
--------test.matrix.js(2KB)
--------test.typedarray.js(1008B)
--------test.js(7KB)
----docs()
--------img()
----examples()
--------index.js(1KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(12B)
----.jshintrc(1KB)
----package.json(2KB)
----.jshintignore(118B)
----TODO.md(12B)
----.npmignore(498B)
----.travis.yml(153B)
----.editorconfig(169B)
----Makefile(2KB)
----lib()
--------typedarray.js(846B)
--------number.js(476B)
--------matrix.js(675B)
--------accessor.js(956B)
--------array.js(817B)
--------deepset.js(977B)
--------index.js(3KB)
--------validate.js(2KB)