poisson-skewness:泊松分布偏度

时间:2024-06-02 20:29:36
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文件名称:poisson-skewness:泊松分布偏度

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更新时间:2024-06-02 20:29:36

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偏度 分布。 随机变量的为 其中lambda > 0是平均参数。 安装 $ npm install distributions-poisson-skewness 要在浏览器中使用,请使用 。 用法 var skewness = require ( 'distributions-poisson-skewness' ) ; 偏度(lambda [,opts]) 计算带有参数lambda的泊松分布的偏度。 lambda可以是number , array ,typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , data , mat , out , i ; out = skewness ( 4 ) ; // returns ~0.500 lambda = [ 4 , 8 , 16 , 32 ] ; ou


【文件预览】:
poisson-skewness-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(9KB)
----test()
--------test.accessor.js(2KB)
--------utils()
--------test.validate.js(3KB)
--------test.deepset.js(2KB)
--------test.number.js(907B)
--------test.array.js(1KB)
--------test.matrix.js(2KB)
--------test.typedarray.js(1KB)
--------test.js(7KB)
----docs()
--------img()
----examples()
--------index.js(1KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(12B)
----.jshintrc(1KB)
----package.json(2KB)
----.jshintignore(118B)
----TODO.md(12B)
----.npmignore(498B)
----.travis.yml(153B)
----.editorconfig(169B)
----Makefile(2KB)
----lib()
--------typedarray.js(871B)
--------number.js(538B)
--------matrix.js(675B)
--------accessor.js(956B)
--------array.js(827B)
--------deepset.js(977B)
--------index.js(3KB)
--------validate.js(2KB)

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