文件名称：基于核支持向量机的特征选择方法，用于识别中国敦煌石窟壁画中飞天的流光
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文件格式：PDF
更新时间：2024-04-24 00:13:58
Mean shift; Image segmentation; Feature
认识飞行飞天的飘带对于分析中国早期朝代的中国文化背景和艺术形式非常重要。 这种分析对于文化保护和遗产非常有价值。 然而，很少有研究集中在对中国敦煌石窟壁画中飞天仙人的认识上，这些飞天仙人记录了中国不同朝代的中国文化元素。 通过为飞行仙女的飘带引入一组特征描述符，本文提出了一种形态学的特征流特征描述符，以描述飞行仙女的飘带的基于形状的特征（即细长，姿态比，面积比和强度）。 然后，使用建议的特征描述符，实现了内核支持向量机（KSVM）来定位和识别Flying Apsaras的拖缆。 该机器由两个重要部分组成：敦煌石窟壁画中的图像区域分割，以及用于流光识别的基于KSVM的特征选择。 结合所提出的形态特征描述符的已实施KSVM方法可以以89.56％的精度对拖缆区域进行分类。 比较不同分类器和不同特征描述符的结果表明，所提出的形态特征描述符是合适的形态算子，而KSVM是中国敦煌石窟壁画中飞天仙女人的飘带的合适分类器。