文件名称：基于支持向量机和特征选择的超声缺陷识别方法研究 (2006年)
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更新时间：2024-06-10 07:25:58
工程技术 论文
缺陷的自动识别在管道缺陷超声无损检测和评估中具有重要意义。提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征，采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征，并采用支持向量机（sVM）来对缺陷进行识别。为了验证系统的有效性，在实验室内作了大量的超声检测实验。实验结果表明，系统对管道缺陷具有较高的分类性能。