文件名称：UGFraud:一种基于无图的基于工具的欺诈检测工具箱
文件大小：1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 14:57:17
data-science machine-learning opensource graph-algorithms toolbox
一种基于无图的基于工具的欺诈检测工具箱 简介： UGFraud是一个无监督的基于图的欺诈检测工具箱，它集成了几种基于图的最新欺诈检测算法。 它可以应用于二部图（例如，用户-产品图），并且可以估计节点和边的可疑性。 可以在找到已实现的模型。 该工具箱结合了基于Markov随机场（MRF）的算法，基于密集块检测的算法和基于SVD的算法。 对于基于MRF的算法，用户仅需要图结构和节点的先前可疑分数作为输入。 对于其他算法，图结构是唯一的输入。 同时，我们有一个的，该实现了基于最新图神经网络的欺诈检测器。 我们欢迎您添加新的欺诈检测器并扩展工具箱的功能。 在中列出了一些计划的功能。 如果您在项目中使用工具箱，请引用以下和使用的： @inproceedings { dou2020robust , title = { Robust Spammer Detection by Nash R
【文件预览】：
UGFraud-master
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