文件名称：图神经网络欺诈检测工具箱-DGFraud.zip
文件大小：7.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-05-27 09:37:37
图神经网络欺诈检测 工具箱
DGFraud是基于图形神经网络（GNN）的工具箱，用于欺诈检测。它集成了基于GNN的最新欺诈检测模型的实现和比较。它还包括一些实用程序功能，例如图形预处理，图形采样和性能评估。可以在此处找到已实现模型的介绍。
【文件预览】：
DGFraud-master
----DGFraud_logo.png(17KB)
----utils()
--------utils.py(7KB)
--------data_loader.py(7KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----algorithms()
--------Player2Vec()
--------GeniePath()
--------GEM()
--------SemiGNN()
--------FdGars()
--------GAS()
--------base_algorithm.py(722B)
----base_models()
--------inits.py(826B)
--------models.py(4KB)
--------layers.py(21KB)
----reference()
--------fdgars.txt(325B)
--------player2vec.txt(389B)
--------geniepath.txt(350B)
--------semignn.txt(405B)
--------gas.txt(317B)
--------gem.txt(364B)
----main.py(10KB)
----requirements.txt(74B)
----dataset()
--------DBLP4057_GAT_with_idx_tra200_val_800.zip(8.34MB)
----.travis.yml(151B)
----LICENSE(11KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(8KB)
----.gitignore(101B)