文件名称：mlmark:EEMBC针对边缘设备的机器学习推理基准
文件大小：721.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 01:12:00
C++
介绍 EEMBC:registered:MLMark:trade_mark:基准测试是机器学习（ML）基准测试，旨在测量嵌入式推理的性能和准确性。 它是由的团队开发的， 是一个成立于1997年的非营利性联盟，致力于为嵌入式设备提供基准。 英特尔，Ignitarium，NVIDIA，德州仪器，Arm等公司的工程师参与了其开发。 创建此基准的动机是由于缺乏分析机器学习性能所需的环境的标准化。 团队面临的大多数挑战是如何充分定义环境的边界，以确保足够的可靠性，灵活性和对结果的信心。 此外，此处提供了源代码实现，以帮助准确地揭开环境在这个时间点上的神秘面纱，因为它正在Swift发展。 随着时间的推移，MLMark将继续扩展支持的目标平台和工作负载的数据库。 MLMark基准测试采用以下原则： 明确定义指标 “延迟”和“吞吐量”对不同的人而言意味着不同的事物。 对于使用地面真相的模型“准确性”可以说是类似的。 MLMark明确定义了每个术