SQLvsNOSQL:SQL和MongoDB的比较

时间:2024-07-03 08:09:12
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文件名称:SQLvsNOSQL:SQL和MongoDB的比较

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更新时间:2024-07-03 08:09:12

Java

SQL与NOSQL MySQL 和 MongoDB 的比较 ##Background SQL 数据库的基本概念是关系型数据库。 关系型数据库的定义是严格使用关系来存储数据。 关系数据库匹配数据的方式是它使用在数据集中发现的共同特征。 在关系数据库的表中,数据被划分为多组行和列。 关系数据库的一个例子是 Microsoft SQL 服务器。 它是一组包含适合预定义类别的数据的表格。 每个表在列中包含一个或多个数据类别,每一行都包含由列定义的类别的唯一数据实例。 在不知道数据库表结构的情况下,用户仍然可以访问数据库中的数据。 但是 SQL 非常昂贵且难以扩展,因为关系数据库的扩展必须分布在多个服务器上,并且跨不同服务器处理表是一种混乱 [1]。 另外,SQL server 中的数据要装表,如果数据装不进表,设计数据库结构会很复杂。 在SQL数据库被广泛使用的同时,由于对数据存储“一刀切”思


【文件预览】:
SQLvsNOSQL-master
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----img()
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--------single_find_2.png(14KB)
--------multi_find_1.png(19KB)
--------single_del_1.png(16KB)
--------spring_architecture.jpg(28KB)
--------multi_insert.png(20KB)
--------difference.png(59KB)
--------multi_find_2.png(18KB)
--------single_del_2.png(17KB)
--------multi_del_2.png(18KB)
--------multi_del_1.png(20KB)
--------many_to_many.jpg(14KB)
--------single_add.png(15KB)
--------single_find_1.png(15KB)
----resources()
--------mongo-config.xml(1KB)
--------META-INF()
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--------springmvc-servlet.xml(2KB)
----.settings()
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--------org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml(380B)
--------org.eclipse.core.resources.prefs(115B)
--------org.eclipse.wst.common.component(652B)
--------org.eclipse.wst.common.project.facet.core.prefs.xml(299B)
--------org.eclipse.wst.jsdt.ui.superType.container(49B)
--------org.eclipse.wst.validation.prefs(48B)
--------.jsdtscope(584B)
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(723B)
----src()
--------test()
--------main()
----.project(2KB)
----output.txt(787B)
----.classpath(966B)
----ChangeNum.java(2KB)
----.gitignore(8B)
----README.md(49KB)
----input.txt(135B)

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