文件名称：ML-Competition
文件大小：151KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 12:08:04
JupyterNotebook
ML竞争 [亚历克斯·朱拉多（Alex Jurado），菲利普·萨米蒂尔（Felip Samitier）和卡洛斯·马丁内斯（Carlos Martinez） [2021年3月，巴塞罗那，全职数据分析训练营] 比赛说明 在训练营期间，我们进行了一次机器学习竞赛，我们不得不预测Cookie的质量。 我们在第一天就得到了一个数据集，我们有一天半的时间来处理这些数据集，以找到具有最佳参数的最佳模型。 具有最佳状态的球队获胜。 组织与流程 我们首先使用一些可视化工具探索数据，然后清理和格式化数据集以对其进行缩放并使其适合我们的模型。 我们尝试了不同的模型，例如线性回归，决策树，随机森林和深度神经网络。 我们最好的选择是使用深度神经网络模型。 由于我们的预测非常相似，因此我们也选择包括“随机森林”。
【文件预览】：
ML-Competition-main
----README.md(899B)
----Code()
--------Final Notebook.ipynb(73KB)
--------Deep Neural Net .ipynb(87KB)
----Data()
--------cookies_prediction_fixed.csv(61KB)
--------cookies_validate.csv(72KB)
--------cookies.csv(386KB)
----.gitignore(2KB)