文件名称：alohamatlab代码-stochasticGreedyMRI:优化MRI笛卡尔采样的随机贪婪算法
文件大小：46.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 17:47:45
系统开源
阿罗哈Matlab代码SG-MRI v1.0 SG-MRI是一个MATLAB软件包，用于针对给定的训练数据和任何重建方法优化傅里叶空间笛卡尔采样掩码。 在磁共振成像（MRI）中优化测量的问题与加速MRI的总体问题联系在一起，以便使其适用于当前速度过慢的情况，并降低与此模式相关的总体成本。 SG-MRI的开发是为了提高Gözcü等人方法的可扩展性。 [1]利用随机贪婪方法，在每次迭代中使用数据的最小批处理和可能的组合。 引用 如果您在研究中使用SG-MRI代码或数据，请考虑引用SG-MRI论文： @inproceedings{sanchez2020scalable, title={Scalable learning-based sampling optimization for compressive dynamic {MRI}}, author={Sanchez, Thomas and G{\"o}zc{\"u}, Baran and van Heeswijk, Ruud B and Eftekhari, Armin and Il{\i}cak, Efe and {\c{C}}ukur
【文件预览】：
stochasticGreedyMRI-master
----.gitignore(844B)
----data()
--------cardiac_single_coil.mat(46.06MB)
----cardiac_dMRI()
--------dynamic_sgMRI_toolbox()
--------main_dynamic.m(4KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(5KB)
----knee_fastMRI_static()
--------main_static.m(4KB)
--------static_sgMRI_toolbox()