LOUPE:基于学习的MRI欠采样模式优化

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文件名称：LOUPE:基于学习的MRI欠采样模式优化
文件大小：58KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 13:43:48
Python 卢普 基于学习的欠采样PattErn优化 LOUPE的keras / tensorflow中的Python实现，可同时优化MRI的欠采样模式和重建模型。 有关更多详细信息，请参见和。 训练 请参阅 ，以获取有关如何训练LOUPE的示例（此示例使用FASHION_MNIST作为示例数据集）。 引文 如果您使用开源代码，请引用： 基于深度学习的MRI欠采样模式优化C. Bahadir‡，AQ Wang‡，AV Dalca，MR Sabuncu。 IEEE TCP：计算成像事务。 6.第1139-1152页。 。 基于学习的MRI欠采样模式优化。 Cagla D. Bahadir，Adrian V. Dalca和Mert R. Sabuncu。 IPMI：医学影像中的信息处理。 。 旧版代码（v1.0） 原始LOUPE代码的代码已移至文件夹。 抽象的 基于学习的MRI欠采样模式的优化磁

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LOUPE-master
----loupe()
--------models.py(9KB)
--------__init__.py(42B)
--------layers.py(10KB)
----legacy()
--------LOUPE.py(11KB)
--------Mask_Configurations()
--------README.md(3KB)
----.gitignore(13B)
----README.md(3KB)
----scripts()
--------train_mri.py(5KB)
--------train_v2.py(4KB)
--------train_ipmi.py(4KB)