文件名称：使用深度学习方法的特定领域出版物推荐系统-研究论文
文件大小：697KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 01:31:44
Recommender System Content-based
推荐系统是自动为用户推荐内容或项目并帮助用户区分最符合他们的兴趣或偏好的特定项目的任何系统。 计算机科学和信息技术广泛而深刻地影响着我们的日常生活。 在计算机科学期刊或会议中，每天都在提供大量的论文。 为了帮助作者选择他们应该在哪里提交他们的手稿，该系统提出了基于内容的计算机科学领域的出版物推荐系统。 这项工作根据作者准备的论文摘要推荐合适的期刊或会议。 整个工作分为两部分：第一部分是识别抽象领域，如机器学习、人工智能、计算语言、神经和进化计算、计算机视觉和模式识别等，通过使用深度的多标签分类。学习; 二是通过制定规则推荐期刊或会议。 推荐的期刊或会议通过系统与现有工作的准确性进行比较来评估，也已采用人工评估。 所提出的系统优于最先进的技术。