文件名称：Python-emlearn用于微控制器和嵌入式设备的机器学习推理引擎
文件大小：53KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 20:53:55
Python开发-机器学习
Machine Learning inference engine for Microcontrollers and Embedded devices
【文件预览】：
emlearn-emlearn-93e5371
----MANIFEST.in(88B)
----requirements.dev.txt(130B)
----requirements.txt(28B)
----examples()
--------mel-filterbank.py(2KB)
--------digits.py(2KB)
--------window-function.py(2KB)
----TODO.md(1KB)
----.travis.yml(1KB)
----test()
--------test_net.py(6KB)
--------test_audio.py(9KB)
--------bench.c(1KB)
--------test_benchmark.py(774B)
--------test_window_function.py(2KB)
--------test_trees.py(2KB)
--------.gitignore(5B)
--------test_filters.py(2KB)
--------test_bayes.py(1KB)
----LICENSE.md(1KB)
----setup.py(5KB)
----README.md(2KB)
----emlearn.ino(3KB)
----.appveyor.yml(697B)
----emlearn()
--------eml_test.h(1KB)
--------eml_benchmark.h(2KB)
--------eml_trees.h(3KB)
--------eml_vector.h(2KB)
--------eml_fft.h(3KB)
--------signal.py(1KB)
--------eml_audio.h(6KB)
--------eml_fixedpoint.h(864B)
--------__init__.py(133B)
--------bayes.py(3KB)
--------convert.py(722B)
--------net.py(6KB)
--------eml_common.h(3KB)
--------cgen.py(595B)
--------trees.py(12KB)
--------eml_iir.h(2KB)
--------eml_bayes.h(3KB)
--------eml_net.h(9KB)
--------common.py(2KB)
----.gitignore(88B)
----bindings()
--------eml_trees.cpp(2KB)
--------eml_net.cpp(4KB)
--------eml_signal.cpp(1KB)
--------emlpy_common.hpp(860B)
--------eml_bayes.cpp(3KB)
--------eml_audio.cpp(5KB)