文件名称：MachineLearning_CS6350:这是Yi Zhiyan为犹他大学的CS53506350开发的机器学习库
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-15 01:28:41
Python
机器学习_CS6350 这是Yi Zhiyan为犹他州大学的CS5350 / 6350开发的机器学习库 HW1-Feb 8 1.Decision Tree-Car（仅处理类别变量）2.Decision Tree-Bank-a（类别+数值变量）3.Decision Tree-Bank-b（缺少数据处理）set增益：DecisionTree.Train_Model（ gain_type =）设置深度：DecisionTree.max_depth = HW2-Feb 25 3. 4.线性回归问题，支持梯度下降批量和随机两种方法
【文件预览】：
MachineLearning_CS6350-master
----Ensemble Learning()
--------Decision_tree_adaboost.py(7KB)
--------HW2_Q2_c_and_e.py(2KB)
--------HW2_Q3_Bonus.py(3KB)
--------AdaBoost_HW2_practice_1_a.py(8KB)
--------Decision_tree_insert_feature_select.py(7KB)
--------Bagged_trees_HW2_Q2_b.py(4KB)
--------Random_Forest_HW2_Q2_d.py(4KB)
--------Decision_tree_bagging.py(7KB)
----Kaggle()
--------Kaggle_Final_Prediction.py(6KB)
--------Feature Engineer.py(4KB)
--------Kaggle.py(3KB)
----Perceptron()
--------Perceptron_primal_Oct2020.py(2KB)
--------averaged perceptron.py(2KB)
--------Voted Perceptron.py(2KB)
--------Simple Perceptron.py(2KB)
----Logistic Regression()
--------Logistic regression.py(4KB)
--------Logistic_regression_Oct_2020.py(2KB)
----SVM()
--------Perceptron_dual.py(3KB)
--------SVM_dual_kernel.py(4KB)
--------SVM_stochastic_subgradient_descent.py(4KB)
----.DS_Store(10KB)
----Artificial Neural Network()
--------ANN_tensorflow.py(2KB)
--------ANN.py(6KB)
----Decision Tree()
--------Decision_Tree_bank_problem_b.py(9KB)
--------Decision_Tree_car_problem.py(7KB)
--------Decision_Tree_bank_problem_a.py(8KB)
----README.md(613B)
----Linear Regression()
--------LeastOrdinarySquare_linear_regression_model.py(3KB)
----.gitattributes(66B)