文件名称：matlab分时代码-DeNN:用于表示功能性MRI（fMRI）数据的深度神经网络框架
文件大小：82KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 15:45:15
系统开源
matlab分时代码邓恩 用于表示功能性MRI（fMRI）数据的深度神经网络框架 ================================================== ============= 操作说明 1. DeNN的目的 DeNN是一种基于非回归的深度学习技术，用于对fMRI数据进行降噪，适用于静止状态和任务fMRI数据。 2.预处理 预处理目的 这是为每个单独的主题保存一个.mat文件的步骤，这是DeNN去噪的输入数据。 从技术上讲，它不应被称为预处理。 :) 所需的输入文件 4D fMRI数据，结构MRI数据和分段MRI图像（灰质，白质和脑脊液）。 这些图像应该在同一空间中，无论是本机空间还是模板空间。 4D fMRI数据应经过切片定时校正，重新对齐进行预处理。 任何其他预处理步骤都是可选的。 预处理脚本 我们共享了用于ADNI数据的预处理脚本（ADNI_extractsegdata.m）。 研究人员可以将目录更改为自己的数据 3. DeNN去噪 从ADNI_extractsegdata.m获得输出文件后，现在可以将DeNN用于fMRI去噪。 如何运行DeNN
【文件预览】：
DeNN-master
----DeNN.py(6KB)
----DeNN.cp35-win_amd64.pyd(223KB)
----test.py(3KB)
----README.md(5KB)
----ADNI_extractsegdata.m(3KB)
----Simu_Generate_simuv3.m(2KB)