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文件名称：三种GPU架构：IMG A-Series架构、PowerVR Furian架构、PowerVR Rogue架构
文件大小：107KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-07 11:48:12
GPUAI
有史以来最快最智能的图形架构
下一代图形处理器介绍
A-Series代表了基于分块延迟渲染技术的PowerVR架构的最新进展，其中包括很多方案的改进，使其比上一代的PowerVR设计要快2.5倍。
重新设计的ALU单元
A-Series具有超宽的算术逻辑单元（ALU），与上一代架构相比这种128位宽的设计更加简化使得每个时钟的并行计算性能比上一代架构提升了四倍。编译器优化确保最大利用率，从而使得单位性能显著提高，大大提升了功耗效率。
性能的可扩展性
IMGA-Series的多维性能可扩展性可以满足入门级市场（1PPC）以及云应用的多核解决方案（2TFLOP）的性能需求。由于其分级可扩展架构可以根据性能、面积和功率要求添加额外的可扩展处理单元，从而提升TFLOPS、千兆像素和TOPS等指标参数。
可配置的缓存大小
A-SeriesGPU包含缓存配置选项，这使得器件能够显著减少对GPU的带宽需求，从而提高了产品设计的灵活性，降低系统功耗以及系统开发成本。
HyperLane技术
HyperLane技术提供了单独的硬件控制通道，每个通道在内存中都是互相隔离的，使不同的任务能够提交给GPU从而实现安全的多任务处理。通过动态性能控制GPU可以在多个任务上扩展其性能，执行所有任务，同时最大化GPU利用率。HyperLane技术按照优先级提供通道的动态拆分，例如在使用剩余性能执行AI任务时会优先处理图形并为该应用程序提供所需的性能。HyperLane技术还可以隔离受保护的内容实现权限管理，所有IMGA-Series架构的GPU产品即使尺寸最小的也支持8通道功能。
AI协同
AI协同是一个新的功能选项，它使SoC设计者能够利用IMGA-Series系列中令人难以置信的计算性能来加速AI任务。通过AI协同操作GPU提供图形性能的同时，利用空闲资源使可编程AI与确定功能协同工作，高度优化ImaginaTIon的神经网络加速器。AI协同在最小尺寸的芯片上提供可编程的AI功能，而统一的软件技术栈则可以表现出灵活性和出色的性能。
GPU分块热图
新的软件优化工具使开发人员能够快速分析设计框架，从而确定哪些模块的图形输出成本最高，以便它们能够更好的集中精力进行优化，并确保得到最好的结果。