文件名称：alexnet代码matlab-mNeuron:mNeuron
文件大小：5.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 09:55:17
系统开源
alexnet代码matlab mNeuron：一个Matlab插件，用于可视化来自卷积神经网络（CNN）的神经元 特征： 结果： ， 和的支持模型 （caffe支持：AlexNet / VGG-16 / NIN / GoogleNet； matconvet支持：AlexNet） 下载预训练模型： 并置于模型/下 编辑param_init.m ：caffe / matcaffe位置 演示： 可视化CNN模型中的单个神经元： 编辑并运行： V_neuronInv.m 图像完成 下载对象主题并放在data / fc7-topic /下 编辑并运行： V_inpaint.m 特征反转，与 编辑并运行： V_featInv.m 正在施工:construction: 可视化类内变化 可视化分层的二进制CNN代码 更新 2016.11：修复了错误 2016.08：代码组织 将caffe版本更新到2016年6月 添加指向兼容的CNN模型的链接 2016.04：添加对象插入对象插入（V_app_inpaint.m） 2015.07：初始版本 支持caffe（2015年7月）和matconvnet（1.0-beta12，2015
【文件预览】：
mNeuron-master
----param_init.m(289B)
----models()
--------bvlc_alexnet.caffemodel(110B)
--------caffe_model_def()
----www(43B)
----data()
--------images()
--------inpaint()
--------featInv_1.mat(4.36MB)
--------ilsvrc_2012_mean.mat(768KB)
--------fc7-topic()
----deep-goggle2()
--------cnn_denormalize.m(271B)
--------get_cnn_normalize.m(455B)
--------cnn_normalize.m(436B)
--------experiment_init.m(2KB)
--------get_cnn_denormalize.m(308B)
--------vl_simplenn2.m(9KB)
--------x0_sigma.mat(183B)
--------invert_nn_pre.m(7KB)
--------experiment_run.m(2KB)
--------compute_features.m(847B)
--------vl_simplenn_dw.m(9KB)
--------invert_nn_dw.m(7KB)
--------U_cnn_fb.m(1KB)
----V_neuronInv.m(3KB)
----LICENSE(1KB)
----V_inpaint.m(2KB)
----.gitignore(58B)
----V_featInv.m(967B)
----README.md(2KB)
----util()
--------U_loadModel.m(3KB)
--------U_param.m(3KB)
--------U_prepare_image.m(4KB)
--------vl_argparse.m(2KB)
--------U_init_r.m(951B)
--------U_optsInit.m(628B)